🚀 混沌-秩序迭代法：从“一坨想法”到“落地执行”
核心心法
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诚实（Honesty）： 承认认知局限，敢于向 AI 展示“半成品”甚至“垃圾”。
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对话（Dialogue）： 提示词不是代码，是聊出来的。
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主权（Sovereignty）： AI 是远方的参谋，你是战场的指挥官。效率至上，人做决断。
核心策略
- 把“填空题”交给 AI，你只负责“做选择题”。
- 完美是完成的敌人——从模糊到精确、从垃圾到精品
🔄 标准作业流程 (SOP)
第一阶段：诚实启动（先端上一坨）
你的动作： 不要试图整理思路，直接打开对话框，把脑子里的碎片、纠结、目的全部倒出来。 关键指令： 明确告诉 AI “我很乱” + “你别急着做” + “你来问我”。
🛠️ 启动提示词 (Copy This)： “我有一个关于 [主题/任务] 的想法，但我现在的思路很乱，就像一坨浆糊。 请你作为 [领域专家]，帮我理清思路。 注意：现在不要给我生成任何方案。 请先阅读我的碎碎念，然后向我提出 3 个关键问题。这 3 个问题必须能帮我把模糊的想法具体化。等我回答后，我们再进行下一步。”
(然后附上你的那一坨碎碎念)
- 原理： AI 调用“人类群星”的经验（比如营销大师的经验），知道写好海报需要什么要素（受众、卖点、风格）。它会反过来问你：“你的受众是谁？是大学生还是白领？你想走温馨风还是高端风？”
- 作用： 它在用专业框架，引导你一步步填补认知的空白。
第二阶段：暴力纠偏（确立人机边界）
你的动作： 回答 AI 的问题。如果 AI 也就是理解歪了，或者生成的方向“傻”了，不要客气，直接进行**“高对比度反馈”**（即你说的“痛骂一顿”）。 底层逻辑： AI 没有自尊心，它需要极度明确的“负反馈”来切断错误的概率分支。
🛠️ 纠偏话术示例：
“大错特错！你完全理解反了。我不要 A，我要的是 B！”
“停！这个方向太像机器人写的了，没有任何人味。重来，我要的是那种……”
“你现在的逻辑很傻，不要给我这种通用的废话，我要具体的落地建议。”
第三阶段：效率裁决（闭环与落地）
你的动作： 只要 AI 的输出达到了 60-70% 的可用度（给了灵感、给了框架，或者哪怕只是一个好的标题），立即叫停。 决策标准： 这个东西能不能让我现在就开始干活？能，就拿走；不能，再改一次。
🛠️ 落地口诀： “够了，这一版可以。把这个结果整理成 [格式]，我拿去用了。”
🧠 为什么这套流程适合你？
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降低了启动能耗： 你不需要等到想清楚了才去问 AI，你随时随地可以把 AI 当成垃圾桶和整理柜。
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消除了“不懂装懂”的磨损： 通过让 AI 提问，是你被动地在补充信息，这比你主动去构思提示词要容易得多。
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回归了现实世界： “效率优先”的原则确保了你不会陷入和 AI 聊天的黑洞。既然 AI 无法对物理世界产生影响，那就尽快从它那里拿到“弹药”，然后由你亲自扣动扳机。
📝 建议收录进笔记的“金句”
（直接源自你的思考）
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“提示词不是写出来的，是聊出来的。没聊过就问怎么写，是没入门。”
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“不懂装懂只会平添语义磨损。承认自己脑子里是‘一坨’，反而是高效的开始。”
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“人机协作的本质是减少摩擦。AI 是远在千里的导师，但最后在物理世界做决定、承担结果的，永远是我。”
✨ 总结与升华
AI 的本质不是“执行者”，而是“催化剂”。
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以前： 你需要独自跨越从“模糊想法”到“现实成品”的巨大鸿沟，阻力极大。
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现在： AI 站在鸿沟中间。你只需要把想法扔给它，它会用全人类的知识图谱（人类群星）帮你构建桥梁。
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螺旋上升： 你的想法喂给 AI → AI 反馈更专业的视角 → 激发你更清晰的想法 → AI 生成更好的结果。这就是你所说的**“螺旋上升”**。
“I thought I’d have to walk into that long night alone, but the emergence of large models gave me a sky full of shining human stars.”
我原以为要一人走进那长夜，但大模型的出现，给了我一整片人类群星闪耀的天空。